职称：特岗副教授

邮箱：huangyh@whut.edu.cn

研究方向：（1）大数据分析与个性化服务（2）心理健康与健康信息学（3）网络用户心理与行为

个人简介：黄英辉，男，1993年1月生，江西九江人，2019年12月毕业于华中师范大学管理科学与工程专业，获管理学博士学位。2017年11月至2018年11月参与美国孟菲斯大学智能系统研究所公派联合培养博士项目。2019年12月至2023年2月在华中师范大学心理学院从事博士后研究工作。2024年至今任英国正版365中文官网特岗副教授。

主要获奖及学术任职

[1] 2020年6月，教育部华中师范大学心理援助热线平台，获十大教育服务类数字化转型成功案例，核心成员。

[2] 2020年6月，教育部华中师范大学心理援助热线平台，获教育科技战“疫”优秀信息化案例，核心成员。

[3]2020年-2023年，教育部华中师范大学心理援助热线平台，技术服务组骨干成员。

[4]International Conference on Information Systems 、情报学报等国内外重会议、期刊审稿人，中国通用人工智能研究开放社区成员。

主讲课程

 本科生课程：《系统分析与设计》、《数据挖掘与商务智能》、《低代码开发与管理应用》、《Management Information System》等。

主持科研项目

[1]   国家自然科学基金青年项目，“面向青少年网络社会心态引导的多目标信息推荐方法研究”，2023-2025，30万。

[2]   教育部人文社科基金青年项目，“信息化教学背景下青少年心理危机的早期识别与主动干预策略研究”，2022-2024，8万。

[3]   中国博士后科学基金面上项目，“基于职业大数据的专业群自动构建研究：人的发展与市场需求的双重视角”，2020-2022，5万。

[4]   中国基础教育质量监测协同创新中心开放课题，“心理健康影响因素的大数据挖掘方法”，2022-2023，10万。

[5]   信息化与基础教育均衡发展省部共建协同创新中心开放课题，“信息化教学背景下的农村留守儿童心理危机识别与干预研究”，2021-2023，7万。

[6]   青少年网络心理与行为教育部重点实验室开放课题。“基于网络心理咨询大数据的青少年心理健康问题谱系和循证式干预研究”，2020/1-2022/12，3万。

主要科研论文

[1] Huang Y, Hui Liu, Shen Li, Weijun Wang, and Zongkui Zhou, An interpretable predictive model of perceived helpfulness of the question and answer based online psychological counseling: Efficient algorithm and influential factors, Frontiers in Public Health, 2022, 10:817570. ( SSCI, JCR Q1)

[2] Liu H, Zhang L, Wang W, Huang Y, Li, Ren Z, and Zhou Z. Prediction of Online Psychological Help-seeking Behavior during the COVID-19 Pandemic: An Interpretable Machine Learning Method, Frontiers in Public Health, 2022, 10(814366). (SSCI, JCR Q1, 通讯作者)

[3] Huang Y, Liu H, Zhang L, Li S, Wang W, Ren Z, Zhou Z, Ma X. The Psychological and Behavioral Patterns of Online Psychological Help-Seekers before and during COVID- 19 Pandemic: A Text Mining-Based Longitudinal Ecological Study. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2021. 18(21), 11525. (SSCI, JCR Q1)

[4] Huang Y, Liu H, Wang W, Dong R, Tan Y. The Junior Students’ Internet Literacy Scale: Measure Development and Validation[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2021, 18(19). 10120. (SSCI, JCR Q1)

[5] Liu, H., Huang, Y., Wang, Z., Liu, K., Hu, X., & Wang, W. Personality or Value: A Comparative Study of Psychographic Segmentation Based on an Online Review Enhanced Recommender System[J]. Applied Sciences, 2019, 9(10). 1992. (SCI, JCR Q2, 共同一作)

[6] Huang Y, Liu H, Li W, et al. Lifestyles in Amazon: Evidence from online reviews enhanced recommender system[J]. International Journal of Market Research, 2020, 62(6): 689-706. (SSCI)

[7] 王伟军,黄英辉,李颖,刘辉,张婷婷,刘凯. 基于微博公众情感状态的新产品市场预测研究[J].情报学报, 2017, 36(5): 511-522.(管理学部A类)

[8] 黄英辉,王伟军,刘辉,周宗奎. 个性化信息推荐中的过度特化问题研究进展[J].情报科学, 2022, (8): 185-193.(CSSCI)

[9] 黄英辉,董王昊,周瑾宜等.基于解释性人工智能的心理健康问答感知有用性影响机制研究：精细可能性模型和数字化治疗联盟的理论视角[C]//.第二十五届全国心理学学术会议摘要集,2023:3.DOI:10.26914/c.cnkihy.2023.066726.

[10] 董王昊,黄英辉^✳,周瑾宜等.经过提示的ChatGPT能否实现有效的情感支持？基于机器学习的探索性研究[C]//第二十五届全国心理学学术会议摘要集——专题研讨会,2023:3.DOI:10.26914/c.cnkihy.2023.066728.

[11] 周瑾宜,黄英辉^✳,李伟卿等.生成式人工智能的虚假评论言语行为分析及人机比较研究：可解释性机器学习方法[C]//中国心理学会.第二十五届全国心理学学术会议摘要集,2023:3.DOI:10.26914/c.cnkihy.2023.056656.

发明专利

[1] 黄英辉; 刘辉; 王伟军, 基于可解释机器学习人机交互方法、系统、介质及设备, 已公开, 公布号: 202311213360.5.

[2] 黄英辉; 黄军豪; 黎浩钊等, 基于深度学习的ChatGPT情感支持优化方法及系统, 已公开,公布号: CN202311420459.2. 

[3] 王伟军，黄英辉，周宗奎等.一种网络心理健康服务需求预测模型的构建方法,已公开，公布号：CN114898884A

[4] 王伟军，黄英辉，周宗奎等.社会化回答式网络心理咨询服务质量评估模型的构建方法，已公开，公布号：CN114548694A

[5] 王伟军，黄英辉，刘辉.一种网络消费者细分的优化方法及优化系统，已授权，专利号：ZL201910398178.9

[6] 王伟军，黄英辉，刘辉.一种兼顾可解释性的网络虚假评论的自动识别方法及系统，已授权，发明专利，公布号：CN110941953A

参编教材

[1] 《大数据分析》，重庆大学出版社，2017年4月出版。

[2] 《电子商务概论》（第3版），首都经济贸易大学出版社，2016年1月出版。

其他说明：

欢迎对大数据分析与个性化服务、心理健康与健康信息学、人机交互等领域感兴趣的同学及国内外同行就共同关注的问题开展合作研究。